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大数据分析技术将取代人脑功能
2013-12-05 09:26:36 作者:sales10 来源: 浏览次数:0 文字大小:【】【】【

    根据在美国 IBM Almaden研究中心举行的一场感知运算研讨会上发表之技术简报,大数据(big data)分析学不但能模仿人脑,甚至有可能取而代之。

    在该场研讨会上,风险投资业界资深人士、也是Sun Microsystems 共同创办人的Vinod Khosla呼吁,科技演进应该朝向藉由把更多医疗决策交由智能系统进行,以减少人为疏失。他认为,目前的医疗都仰赖医学专家的意见,因此往往是:“根据一连串通常正确比错误来得多的偏见(bias);我怀疑我们是不是需要让人类跳出该种循环。”

    Khosla列举了许多研究,量化人为疏失对医疗诊断与治疗方面带来的影响;他主张应该投入更多资源在医疗传感器与分析学方面的研究,而他自己目前也投资多家开发相关技术的新创公司,包括AliveCor、Ginger.io、Kyron、Quanttus等。

    “资料科学在未来十年为医疗领域带来的贡献,将比生物科学来得多。”Khosla指出,目前的一些数字医疗产品,像是协助学步幼儿/复健者的装置,未来将会因 为消费者需求而提供更复杂的功能:“我认为改变将来自消费者主导的医疗保健领域,而我希望有少数几个典范能颠覆整个产业利益结构。”

    此外,感知运算研究学者Jeff Hawkins则展示了他的新技术成果“Grok”,是一种运用于人脑新皮质(neocortex)的技术,能藉由建立“SDR (sparse distributed representations)”模式追踪大型数据集(large datasets)。

    Grok是以Hawkins的公司所开发的一种SDR算法为基础,并以开放源码形式释出:“我们不知道该如何以数学形式来描述它,但我认为这会是感知运算的基本功能区块。”

    该 软件已经在亚马逊(Amazon)的云端服务上使用,能针对异常数据流进行快速侦测以及排名,并提供能快速对那些数据流进行调查的工具。Hawkins将 该种工具形容为安装在一个功能非常基本之大脑、也就是尺寸仅“老鼠大脑新皮层的千分之一”上的“单一传感器”──就像是一只耳朵。

    “我们看到了一些不寻常的东西──而我们不知道那是如何发生、或是其根源;”他表示,“这需要在一个既定系统中建立物理模型,并去理解一切可能是如何运作。”

    无论如何,Hawkins声称Grok是一种能支持包括金融、电子商务,以及制造业等多样化应用领域的巨量数据分析工具;澳洲业者CEPT Systems已经在自然语言识别方案,采用了Grok核心的开放源码算法。

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